Как вы реализуете автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайнах?

Как сотрудничаете с командами разработчиков в этом направлении?

Можете описать свой подход к внедрению автоматизации тестирования на разных этапах пайплайна?

Подсказки:

• Подумайте о том, как вы реализуете модульные (юнит) тесты, интеграционные, end-to-end.
• Опишите, как вы поможете командам мигрировать на эти пайплайны.
• Подумайте о том, как вы используете отчеты о тестировании и видимость состояния сервисов для стейкхолдеров.

Выше ожиданий:

• Внедрение контрактного тестирования между микросервисами.
• Разработка руководств и демонстрация преимуществ CI/CD с реализованной «пирамидой тестирования» смежным командам
• Автоматизированное сканирование на безопасность с использованием инструментов SAST/DAST
• Стратегии управления тестовыми данными для stateful приложений

Этап разработки (локальная среда разработчика)

• Реализовать pre-commit хуки для запуска легких тестов перед коммитом кода
• Поощрять разработчиков использовать подход Test-Driven Development (TDD), где это применимо
• Настроить линтеры и статические анализаторы кода, чтобы выявлять синтаксические ошибки и обеспечивать соблюдение стиля кода
• Включить локальное выполнение unit-тестов для проверки отдельных компонентов

Уровень тестирования модулей

• Запускать unit-тесты при каждом коммите или pull-реквесте
• Выполнять статическое тестирование на уязвимости (SAST), чтобы выявить уязвимости безопасности на ранней стадии
• Проводить проверки качества кода с помощью инструментов, таких как SonarQube или CodeClimate
• Генерировать отчеты о покрытии кода, чтобы обеспечить достаточное покрытие тестами
• Реализовать сканирование зависимостей, чтобы проверить известные уязвимости

Этап тестирования интеграций

• Запускать интеграционные тесты, чтобы проверить взаимодействие компонентов
• Проводить тестирование контрактов между микросервисами
• Выполнять тесты миграции базы данных, чтобы убедиться, что изменения схемы совместимы
• Развернуть приложение в стейджинг-среду для дальнейшего тестирования

Этап пред-развертывания

• Проводить end-to-end тесты, чтобы проверить полные пользовательские рабочие процессы
• Проводить нагрузочные тесты, чтобы убедиться, что система соответствует требованиям производительности
• Выполнять динамическое тестирование на уязвимости (DAST) на работающих приложениях
• Запускать smoke-тесты, чтобы проверить критическую функциональность

Этап пост-развертывания

• Выполнять синтетический нагрузку, чтобы постоянно проверять функциональность в продакшене
• Реализовать *канареечные стенды для постепенного развертывания
• Настроить observability для анализа поведения приложения в режиме реального времени

Реализация Пирамиды тестирования

• Базовый уровень: Unit-тесты (многочисленные, быстрые, изолированные)
• Средний уровень: Интеграционные тесты (меньше, проверяют взаимодействие компонентов)
• Верхний уровень: End-to-End тесты (самые немногочисленные, медленные, проверяют полные рабочие процессы)
• Объяснить ценность пирамиды командам разработки:
  • Более быстрые циклы обратной связи
  • Более надежные тесты
  • Низкие накладные расходы на обслуживание
  • Лучшая изоляция сбоев

Типы тестов

Unit-тесты

• Фокусироваться на тестировании отдельных компонентов изолированно
• Должны быть быстро выполняемыми (миллисекунды-секунды)
• Реализовывать с помощью фреймворков, таких как JUnit, pytest, Jest или NUnit
• Использовать мокирование внешних зависимостей для обеспечения изоляции
• Стремиться к высокому покрытию кода (обычно 70-90%)

Интеграционные тесты

• Проверяют взаимодействие между несколькими компонентами
• Тестируют API-интерфейсы, взаимодействие с базой данных и интеграцию с сторонними сервисами
• Могут быть медленнее, чем unit-тесты (секунды-минуты)
• Рассмотреть использование инструментов, таких как Postman, REST-assured или собственных

End-to-End тесты

• Проверяют полные пользовательские маршруты и рабочие процессы
• Обычно включают тестирование пользовательского интерфейса с помощью инструментов, таких как Selenium, Cypress или Playwright
• Являются самыми медленными тестами (минуты)
• Требуют тщательного управления тестовой средой и являются самыми хрупкими
• Должны фокусироваться на критических путях, а не на исчерпывающих сценариях

Тестирование контрактов для микросервисов

• Реализовать инструменты, такие как Pact или Spring Cloud Contract, для определения контрактов сервисов, которые не доступны в качестве спецификаций
• Каждый сервис проверяет, что он соответствует своему контракту с другими сервисами
• Контракты определяются как ожидаемые пары запрос/ответ
• Преимущества включают раннее обнаружение изменений API, нарушающих контракт
• Создает защитный барьер для независимых развертываний сервисов

Стратегии сотрудничества в команде

Обучение новых разработчиков

• Создать полную документацию для CI/CD пайплайна
• Разработать руководства для новых членов команды
• Создать шаблоны для распространенных тестовых сценариев
• Провести тренинги по лучшим практикам автоматизации тестирования

Помощь в миграции пайплайна

• Начать с оценки текущих практик тестирования
• Создать поэтапный план миграции, а не пробовать переходить за один прыжок
• Начать с самых простых, таких как unit-тесты
• Настроить параллельную работу старых и новых тестовых систем во время перехода
• Предоставлять командам поддержку на начальном этапе реализации
• Планировать регулярные статус встречи для решения проблем

Меж-командное сотрудничество

• Создать общие тестовые среды, чтобы уменьшить дублирование
• Создать общие библиотеки для тестовых утилит и вспомогательных функций
• Реализовать общие стандарты для именования, организации и документирования тестов
• Настроить меж-командные ревью кода для кода автоматизации тестирования
• Организовать встречи сообщества, чтобы делиться знаниями

Отчеты и видимость тестирования

Панели управления и отчеты

• Реализовать централизованные панели управления тестами с помощью инструментов, таких как Grafana, Kibana или специализированных платформ для отчетности о тестировании
• Отображать ключевые метрики, такие как:
  • Покрытие тестами
  • Скорость успешного/неудачного выполнения тестов
  • Тенденции времени выполнения тестов
  • Идентификация нестабильных (flaky) тестов
• Создавать настраиваемые дашборды для разных заинтересованных сторон (разработчики, QA, менеджмент)

Уведомления и анализ сбоев

• Настроить сигнализацию о сбоях тестов через мессенджеры, электронную почту или другие каналы связи
• Настроить retry политики для потенциально нестабильных тестов
• Предоставлять подробные журналы сбоев с контекстной информацией
• Создавать категоризацию сбоев, чтобы выявить закономерности
• Отслеживать историю сбоев, чтобы идентифицировать повторяющиеся проблемы

Информация для стейкхолдеров

• Генерировать автоматизированные отчеты для разных групп стейкхолдеров
• Планировать регулярные ревью метрик тестирования с командами продукта
• Переводить технические метрики в меру влияния на бизнес
• Создавать панели управления для топ-менеджеров, сфокусированные на тенденциях качества и рисках

Интеграция тестирования безопасности

SAST (Статическое тестирование на уязвимости)

• Интегрировать инструменты, такие как SonarQube, Checkmarx или Snyk
• Сканировать код на предмет уязвимостей безопасности, ошибок и подозрительных фрагментов кода
• Сопоставлять результаты со требованиями compliance (OWASP Top 10, GDPR, PCI DSS)
• Устанавливать security gates на основе критичности и риска

DAST (Динамическое тестирование на уязвимости)

• Реализовать инструменты, такие как OWASP ZAP, Burp Suite или Arachni
• Тестировать работающие приложения на предмет уязвимостей безопасности
• Выполнять аутентификационное сканирования, где это применимо
• Планировать регулярные тесты на проникновение

Сканирование зависимостей

• Использовать инструменты, такие как Dependabot, Snyk или OWASP Dependency Check
• Сканировать на предмет известных уязвимостей в сторонних зависимостях
• Автоматизировать обновления версий уязвимых пакетов
• Реализовать политики в виде кода для управления зависимостями

Управление тестовыми данными

Генерация тестовых данных

• Реализовать фабрики данных или генераторы для создания согласованных тестовых данных
• Использовать анонимизированные данные из продакшена, где это уместно (с контролем конфиденциальности)
• Создавать специализированные наборы данных для граничных случаев и тестирования особых ситуаций
• Генерировать синтетические данные, которые имитируют паттерны продакшена

Тестирование приложений с состоянием (stateful)

• Использовать снимки или резервные копии базы данных для согласованного начального состояния
• Реализовать контейнеризованные базы данных, которые можно быстро развернуть
• Создавать изолированные тестовые базы данных на каждый запуск теста или фича-бранч

Очистка и управление данными

• Реализовать автоматическую очистку после выполнения тестов
• Использовать уникальные идентификаторы для тестовых данных, чтобы предотвратить коллизии
• Создавать политики хранения данных, согласованные с требованиями соответствия
• Рассмотреть тестирование миграции баз данных как часть пайплайна

Техники оптимизации пайплайна

Параллелизация

• Разделить наборы тестов для параллельного выполнения, где это возможно
• Рассмотреть матричное тестирование по разным конфигурациям
• Использовать распределенное выполнение тестов для больших наборов тестов

Кэширование и оптимизация

• Кэшировать зависимости между запусками пайплайна
• Реализовать инкрементное тестирование, которое выполняет только измененные тесты
• Рассмотреть анализ влияния тестов для приоритизации тестов
• Использовать кэширование сборки, чтобы ускорить создание контейнеров

Самовосстановление и техническое обслуживание

• Реализовать автоматические retry тестов для нестабильных тестов
• Создавать метрики здоровья тестов, чтобы определить проблемные тесты
• Планировать регулярные спринты по поддержанию качества тестов
• Рассмотреть инструменты с поддержкой ИИ для обслуживания тестов, чтобы поддерживать их актуальность