Можете ли вы описать, как Kubernetes обрабатывает откат деплойментов (разветываний) и что может пойти не так в этом процессе?

Объясните свой подход к безопасному откату проблемных деплойментов, включая инструменты или команды, которые вы обычно используете, и меры предосторожности, которые вы принимаете для минимизации нарушения работы сервиса.

Подсказки:

• Подумайте о том, как вы бы проверили работоспособность текущей и предыдущей версий развертывания
• Подумайте о том, как вы бы отслеживали процесс отката и какие метрики вы бы отслеживали
• Обсудите, как вы могли бы использовать такие функции, как ограничения истории версий и стратегии развертывания

Выше ожиданий:

• Канареечные развертывания для тестирования откатов
• Стратегия развертывания Blue/Green
• kubectl rollout undo с флагом --to-revision
• Автоматические триггеры отката, основанные на проверках состояния (health probes)
• Интеграция с CI/CD-пайплайнами для автоматической проверки

Как Kubernetes обрабатывает откат

Kubernetes поддерживает историю версий для каждого Deployment, отслеживая изменения шаблона Pod. При использовании kubectl rollout undo, Kubernetes откатывается к предыдущей версии, выполняя следующие действия:

1. Сохранение конфигураций развертывания в виде ReplicaSet.
2. Масштабирование предыдущего ReplicaSet вверх, одновременно масштабируя текущий вниз.
3. Следование определенной стратегии развертывания (по умолчанию RollingUpdate).

Процесс использует тот же механизм, что и обычное развертывание, но в обратном порядке.

Общие проблемы с откатом

• Несовместимость схемы базы данных: Более старые версии приложения могут не работать с новыми схемами баз данных.
• Нарушения контракта API: Ломающие изменения между версиями сервисов.
• Ограничения ресурсов: Недостаточно ресурсов кластера во время перехода.
• Дрейф конфигурации: Изменение переменных окружения или ConfigMap между версиями.
• Проблемы с привязкой persistent volume: Требования к хранилищу, которые не могут быть удовлетворены.
• Конфликты зависимостей: Несовместимые версии внешних сервисов.

Безопасный подход к откату

1. Проверка текущего состояния перед попыткой отката:

   kubectl rollout status deployment/my-app
   kubectl rollout history deployment/my-app
   

2. Протестировать откат в среде staging в первую очередь.

3. Использовать конкретную версию, а не откатываться к предыдущей по умолчанию:

   kubectl rollout undo deployment/my-app --to-revision=2
   

4. Отслеживать откат с помощью:

   • Проверок состояния (liveness, readiness).
   • Метрик Prometheus для частоты ошибок, задержек.
   • Телеметрии service mesh, если доступна (Istio, Linkerd).
   • Логов для выявления паттернов ошибок.

5. Управление скоростью развертывания с помощью параметров maxSurge и maxUnavailable.

Продвинутые стратегии отката

• Канареечные тесты отката: Развертывание небольшого процента трафика на предыдущую версию перед полным откатом.

• Blue/Green развертывания: Одновременное поддержание обеих версий, переключение трафика на балансировщике нагрузки.

• Установка соответствующих пределов истории версий:

  spec:
    revisionHistoryLimit: 5  # По умолчанию 10
  

• Реализация автоматических триггеров отката на основе:

  • Пороговых значений частоты ошибок.
  • Увеличения задержек.
  • Не пройденных проверок состояния.

• Интеграция проверки отката в CI/CD пайплайны с автоматизированными smoke-тестами против возвращенной версии.