Диагностика сбоев контейнеров в Kubernetes
Вопрос:
Как бы вы диагностировали и находили решение проблемы с контейнерами в состоянии CrashLoopBackOff?
Можете объяснить ваши подходы как различить ошибки приложения и проблем инфраструктуры?
Подсказки:
- Рассмотрите возможность проверки журналов и событий подов с помощью команд
kubectl
. - Проверить скрипт точки входа (entry point) контейнера и процесс инициализации приложения.
- Исследуйте ограничения по ресурсам и конфигурации проб
liveness
. - Поискать закономерность в тайминге перезапуска и сообщениях об ошибках.
Выше ожиданий:
- Понимание хуков состояния жизненного цикла подов и их влияния на запуск контейнера.
- Знание init-контейнеров для проверки зависимостей.
- В курсе об инструментами отладки контейнеров, таких как
crictl
. - Опыт работы с контекстами безопасности под и их влиянием на функциональность приложения.
Ответ:
Начальные шаги по расследованию
-
Проверка статуса и событий подов:
- Использовать
kubectl describe pod <имя-подо>
, чтобы просмотреть события и статус подов. - Посмотреть количество перезапусков, последнее состояние и причину завершения.
- Поискать закономерности в времени сбоев (немедленные vs. отложенные сбои).
- Использовать
-
Анализ журналов контейнера:
- Посмотреть журналы с помощью
kubectl logs <имя-пода> -p
, чтобы увидеть журналы предыдущих экземпляров контейнера. - Используйте
kubectl logs <имя-подо> --previous
, чтобы проверить журналы из сбойного контейнера. - Поискать сообщения об ошибках, стеки вызовов или сигналы паники.
- Посмотреть журналы с помощью
-
Ревью спецификаций подов и контейнера:
- Проверить лимиты и запросы (limits and requests) ресурсов — недостаточные CPU/память могут привести к сбоям.
- Проверить конфигурацию проб liveness — излишне агрессивные пробы могут вызывать перезапуски.
- Осмотрите настройки readiness проб — неправильная конфигурация влияет на доступность сервиса.
Различие между проблемами приложения и инфраструктуры
Индикаторы ошибок приложения:
- Коды возврата, указывающие на сбой приложения (ненулевые, особенно 1, 2 или 137).
- Постоянные ошибки в журналах приложения, показывающие сбои инициализации.
- Сбои, происходящие в определённые моменты жизненного цикла приложения.
- Сбои, связанные с зависимостями приложения (соединения с базой данных, внешние сервисы).
# Пример: ошибка приложения в логах
$ kubectl logs crashing-pod --previous
Error: could not connect to database at db-service:5432
Индикаторы проблем инфраструктуры:
- Причина завершения OOMKilled (недостаточно памяти).
- Высокое количество перезапусков в нескольких не связанных подов.
- События на уровне узла (node), совпадающие со сбоями.
- Ошибки, связанные с монтированием томов, ConfigMaps или Secrets.
- Проблемы с сетевой связью между сервисами.
Продвинутые методы отладки
-
Использование хуков жизненного цикла подо:
- Добавить хуки PostStart для отладки настройки окружения.
- Использовать хуки PreStop, чтобы захватить диагностическую информацию перед завершением.
-
Реализация контейнеров init для проверки зависимостей:
- Создайте контейнеры init для проверки внешних зависимостей.
- Использовать их для проверки конфигурации перед запуском основного контейнера.
-
Отладка с помощью временных контейнеров (Kubernetes 1.18+):
- Добавить инструменты отладки в работающие поды без перестройки.
- Получить доступ к пространствам имён контейнеров для более глубокого исследования.
-
Проверка контекстов безопасности контейнеров:
- Проверьте, совместимы ли настройки runAsUser или runAsGroup с приложением.
- Проверьте, не препятствуют ли настройки securityContext требуемым операциям.
- Ищите требования к привилегированному режиму или проблемы с возможностями.
-
Использование инструментов контейнерного рантайма:
- Использовать
crictl
, чтобы проверить состояние контейнера на уровне узла. - Проверить журналы контейнерного рантайма (
containerd
илиdocker
). - Проверить наличие проблем с получением или слоями образов.
- Использовать
0