Как бы вы диагностировали и находили решение проблемы с контейнерами в состоянии CrashLoopBackOff?

Можете объяснить ваши подходы как различить ошибки приложения и проблем инфраструктуры?

Подсказки:

• Рассмотрите возможность проверки журналов и событий подов с помощью команд kubectl.
• Проверить скрипт точки входа (entry point) контейнера и процесс инициализации приложения.
• Исследуйте ограничения по ресурсам и конфигурации проб liveness.
• Поискать закономерность в тайминге перезапуска и сообщениях об ошибках.

Выше ожиданий:

• Понимание хуков состояния жизненного цикла подов и их влияния на запуск контейнера.
• Знание init-контейнеров для проверки зависимостей.
• В курсе об инструментами отладки контейнеров, таких как crictl.
• Опыт работы с контекстами безопасности под и их влиянием на функциональность приложения.

Начальные шаги по расследованию

1. Проверка статуса и событий подов:

   • Использовать kubectl describe pod <имя-подо>, чтобы просмотреть события и статус подов.
   • Посмотреть количество перезапусков, последнее состояние и причину завершения.
   • Поискать закономерности в времени сбоев (немедленные vs. отложенные сбои).

2. Анализ журналов контейнера:

   • Посмотреть журналы с помощью kubectl logs <имя-пода> -p, чтобы увидеть журналы предыдущих экземпляров контейнера.
   • Используйте kubectl logs <имя-подо> --previous, чтобы проверить журналы из сбойного контейнера.
   • Поискать сообщения об ошибках, стеки вызовов или сигналы паники.

3. Ревью спецификаций подов и контейнера:

   • Проверить лимиты и запросы (limits and requests) ресурсов — недостаточные CPU/память могут привести к сбоям.
   • Проверить конфигурацию проб liveness — излишне агрессивные пробы могут вызывать перезапуски.
   • Осмотрите настройки readiness проб — неправильная конфигурация влияет на доступность сервиса.

Различие между проблемами приложения и инфраструктуры

Индикаторы ошибок приложения:

• Коды возврата, указывающие на сбой приложения (ненулевые, особенно 1, 2 или 137).
• Постоянные ошибки в журналах приложения, показывающие сбои инициализации.
• Сбои, происходящие в определённые моменты жизненного цикла приложения.
• Сбои, связанные с зависимостями приложения (соединения с базой данных, внешние сервисы).

# Пример: ошибка приложения в логах
$ kubectl logs crashing-pod --previous
Error: could not connect to database at db-service:5432

Индикаторы проблем инфраструктуры:

• Причина завершения OOMKilled (недостаточно памяти).
• Высокое количество перезапусков в нескольких не связанных подов.
• События на уровне узла (node), совпадающие со сбоями.
• Ошибки, связанные с монтированием томов, ConfigMaps или Secrets.
• Проблемы с сетевой связью между сервисами.

Продвинутые методы отладки

1. Использование хуков жизненного цикла подо:

   • Добавить хуки PostStart для отладки настройки окружения.
   • Использовать хуки PreStop, чтобы захватить диагностическую информацию перед завершением.

2. Реализация контейнеров init для проверки зависимостей:

   • Создайте контейнеры init для проверки внешних зависимостей.
   • Использовать их для проверки конфигурации перед запуском основного контейнера.

3. Отладка с помощью временных контейнеров (Kubernetes 1.18+):

   • Добавить инструменты отладки в работающие поды без перестройки.
   • Получить доступ к пространствам имён контейнеров для более глубокого исследования.

4. Проверка контекстов безопасности контейнеров:

   • Проверьте, совместимы ли настройки runAsUser или runAsGroup с приложением.
   • Проверьте, не препятствуют ли настройки securityContext требуемым операциям.
   • Ищите требования к привилегированному режиму или проблемы с возможностями.

5. Использование инструментов контейнерного рантайма:

   • Использовать crictl, чтобы проверить состояние контейнера на уровне узла.
   • Проверить журналы контейнерного рантайма (containerd или docker).
   • Проверить наличие проблем с получением или слоями образов.