Опиши свой подход к диагностике и устранению неполадок в контрольной панели (control plane) Kubernetes.

Подсказки:

• Давайте поговорим об этом для планировщика, API-сервера, etcd и так далее.
• Как посмотреть журналы (логи) компонентов?/var/log/pods или использовать kubectl logs подов
• Понять статус выбора лидера для конфигурации высокой доступностью
• Проверить доступность API-сервера с помощью команд kubectl или прямых вызовов API
• Поискать паттерны ошибок в журналах etcd, которые могут повлиять на компоненты контрольной панели
• Изучить лимиты ресурсов и метрики производительности

Выше ожиданий:

• Понимание механизмов выбора лидера черезj блокировку конечных точек (endpoint leases)
• Снятие трафика с API-сервера во время перезапусков и шаблоны плавного (graceful) выключения.
• Умение использования и знание метрик контрольной панели через metrics server и специфичные для компонента health эндпоинты.

Ошибки API-сервера

• Последствия: Все операции кластера останавливаются, команды kubectl терпят неудачу, контроллеры не могут согласовать состояние.
• Проявление: Ошибки HTTP 500/503, таймауты соединения, ошибки команд kubectl.
• Диагностика (команды не обязательны):
  • Проверьте логи API-сервера: kubectl logs -n kube-system kube-apiserver-<node-name>
  • Проверьте актуальность сертификата: openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -text
  • Проверьте конечную точку API-сервера: curl -k https://<master-ip>:6443/healthz
  • Просмотреть использование ресурсов: kubectl top pod -n kube-system

Ошибки планировщика

• Последствия: Новые поды остаются в состоянии Pending, не происходит назначение узла.
• Проявление: Поды застревают в состоянии pending с сообщением "ожидание планировщика".
• Диагностика (команды не обязательны):
  • Проверьте логи планировщика: kubectl logs -n kube-system kube-scheduler-<node-name>
  • Проверьте статус подов планировщика: kubectl get pods -n kube-system | grep scheduler
  • Проверьте статус выбора лидера в кластерах с высокой доступностью: kubectl get endpoints kube-scheduler -n kube-system -o yaml
  • Создать тестовый pod для подтверждения работы планировщика и посмотреть на логи и результат работы.

Ошибки Controller Manager

• Последствия: Циклы согласования (reconcilation) (контроллеры узлов, репликации, развертывания) останавливаются.
• Проявление: Реплики не масштабируются, узлы не обновляют статус, не устраняются неисправные поды.
• Диагностика (команды не обязательны):
  • Проверить логи controller manager: kubectl logs -n kube-system kube-controller-manager-<node-name>
  • Проверить выборы лидера в мульти-мастер инсталляции: kubectl get endpoints kube-controller-manager -n kube-system -o yaml
  • Посмотреть метрики, специфичные для контроллера: curl -k https://<master-ip>:10257/metrics

Ошибки etcd

• Последствия: Недоступность хранилища данных влияет на все операции, API-сервер становится только для чтения или выходит из строя.
• Проявление: Ошибки API-сервера связанные с хранилищем, медленные ответы API, несогласованное состояние кластера.
• Диагностика (команды не обязательны):
  • Проверьте логи etcd: kubectl logs -n kube-system etcd-<node-name>
  • Проверьте состояние кластера etcd: ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=https://127.0.0.1:2379 --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.key endpoint health
  • Просмотреть метрики etcd: curl -L http://localhost:2379/metrics
  • Проверьте задержки (latency) дисков: iostat -xz 1

Продвинутые методы диагностики

• Использовать закрытие трафика во время перезапуска API-сервера, отслеживать период его завершения (grace period) kube-apiserver-<node-name>.
• Проверите lease на конечные точки для выборов лидера: kubectl get leases -A
• Проверяйте метрики компонентов control plane:

  curl -k https://<master-ip>:6443/metrics
  curl -k https://<master-ip>:10259/metrics # планировщик
  curl -k https://<master-ip>:10257/metrics # контроллер-менеджер
  

• Проверить распределение ресурсов control plane для предотвращения голодания по ресурсам.
• Использовать pprof для профилирования производительности: curl -k https://<master-ip>:6443/debug/pprof/heap > heap.out