Как вы управляете зависимостями в своих Python-проектах? Какие инструменты вы обычно используете для управления зависимостями?

Подсказки:

• Рассмотрите инструменты, которые помогают вам определять, устанавливать и отслеживать зависимости проекта.
• Подумайте о том, как вы будете обрабатывать разные среды или конфликты версий.
• Укажите опыт работы с виртуальными средами или менеджерами пакетов.

Выше ожиданий:

• Понимание lock-файлов и детерминированных сборок
• Знание алгоритмов разрешения зависимостей
• Опыт использования контейнеризации для изоляции зависимостей

Основные инструменты управления зависимостями

Виртуальные среды (virtual environments) изолируют зависимости проекта от системного Python, предотвращая конфликты между проектами. Создаются с помощью:

• venv (встроенный): python -m venv my_env
• virtualenv: больше возможностей, работает с более старыми версиями Python

Менеджеры пакетов обрабатывают установку, обновление и удаление пакетов:

• pip: стандартный установщик пакетов Python
• pip-tools: расширяет pip возможностями фиксации зависимостей и компиляции

Описание зависимостей

Определяются в:

• requirements.txt: простой список пакетов с версиями
• setup.py: для разработки распространяемых пакетов
• Pipfile/Pipfile.lock: используется Pipenv, разделяет зависимости разработки и производства
• pyproject.toml: современный стандарт (PEP 517/518), используется Poetry

Пример requirements.txt:

requests==2.28.1
numpy>=1.22.0,<2.0.0

Продвинутые инструменты

Poetry предлагает комплексное управление зависимостями:

• Управляет зависимостями, виртуальными средами, сборкой и публикацией
• Использует pyproject.toml для конфигурации
• Создаёт poetry.lock для детерминированных сборок
• Автоматически разрешает конфликты зависимостей

Conda управляет пакетами и средами:

• Работает не только с пакетами Python (библиотеки C, пакеты R)
• Полезен для научных вычислений и работы с данными

Изоляция зависимостей

Контейнеры Docker обеспечивают полную изоляцию среды:

• Упаковывают приложение Python со всеми зависимостями
• Обеспечивают согласованное выполнение в средах разработки и производства
• Устраняет проблемы "работает на моей машине"

Лучшие практики

• Используйте файлы блокировки (poetry.lock, Pipfile.lock), чтобы обеспечить воспроизводимые сборки
• Указывайте ограничения версий, чтобы избежать ломающих изменений
• Разделяйте зависимости разработки и прода
• Регулярно проверяйте зависимости на уязвимости с помощью инструментов