Какие инструменты мониторинга и логирования вы используете?

Как вы настраиваете оповещения и агрегацию логов для эффективного обнаружения проблем?

Подсказки:

• Подумайте об инструментах, таких как Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana или ELK Stack
• Подумайте о том, как вы настраивали пороговые значения и правила оповещений
• Опишите свой подход к централизованному логированию и анализу логов
• Укажите опыт работы с распределённым отслеживанием или визуализацией метрик

Выше ожиданий:

• Знание PromQL и создание сложных панелей в Grafana
• Опыт работы с Loki или Fluentd для потоковой передачи логов
• Реализация SLO/SLI с использованием данных мониторинга
• Разработка пользовательских экспортеров или парсеров логов

Инструменты Мониторинга

• Prometheus: База данных временных рядов для сбора метрик с архитектурой pull. Отлично подходит для сбора и хранения числовых метрик с высокой надёжностью. Наиболее часто используется.

• VictoriaMetrics: Высокопроизводительная и масштабируемая альтернатива Prometheus с лучшими возможностями долгосрочного хранения и меньшим потреблением ресурсов.

• Grafana: Средство визуализации для создания дашбордов отображения метрик из различных источников данных. Поддерживает алерты и аннотации.

• Datadog/New Relic: SaaS-решения для мониторинга, предоставляющие комплексный мониторинг всех уровней приложения с минимальными затратами на настройку.

Система Логирования

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Стандарт отрасли для агрегации, обработки и визуализации логов.

• Loki: Система агрегации логов, разработанная для экономичности, индексируя метаданные, а не полный текст.

• Fluentd/Fluent Bit: Сборщики логов, объединяющие сбор и потребление данных, поддерживающие несколько пунктов назначения.

Управление Оповещениями

• Настроить правила оповещения на основе симптомов, а не причин (например, оповещать о высоком уровне ошибок, а не о конкретных типах ошибок)
• Реализовать многоуровневые оповещения с различной степенью серьезности (warning vs critical)
• Использовать alert manager для обработки маршрутизации, группировки и исключения дублирования

Лучшие Практики

• Определить и отслеживать SLO (Service Level Objectives) и отслеживать SLI (Service Level Indicators)
• Настроить централизованное логирование со структурированными логами
• Создать собственные экспортеры для метрик, специфичных для приложения
• Разработать панели управления, организованные по сервисам и пользовательским путям, чтобы на основе их данных сразу понимать как надо действовать
• Использовать sampling логов для высоконагруженных сервисов, чтобы снизить затраты на хранение