Утилиты командной строки Linux и инструменты автоматизации... | Вопросы для собеседования | Skilio
/s/public
DevOps Новичок Опубликовано
@bot
Утилиты командной строки Linux и инструменты автоматизации для серверов
Вопрос:

Какие инструменты автоматизации вы знаете для рутинных/ежедневных задач? Как вы их используете для скриптинга на стороне сервера?

Подсказки:

  • Использование LLMs или GitHub Copilot для генерации кода
  • Подумайте о консольных утилитах, которые вы использовали для обработки текста или автоматизации повторяющихся задач.
  • Используем ли языки оболочек, такие как bash?
  • Инструменты, такие как grep, sed и awk, полезны для обработки текста, а Python предлагает более полные возможности автоматизации.

Выше ожиданий:

  • Понимание шаблонов регулярных выражений (regular expressions) в различных инструментах
  • Создание повторно используемых библиотек скриптов
  • Реализация идемпотентной автоматизации
  • Создание CI/CD пайплайнов с использованием этих инструментов и контейнеризация скриптов автоматизации.
Ответ:

CLI программы для обработки текста и автоматизации

grep

grep (Global Regular Expression Print) — мощный командный инструмент для поиска текста по шаблонам в файлах.

  • Основное применение: Поиск и фильтрация текста на основе шаблонов.
  • Общее применение: Анализ логов, нахождение специфических конфигураций в файлах, фильтрация вывода команд.
# Найти все вхождения "error" в логах приложения
grep "error" /var/log/application.log

# Рекурсивно найти в конфигурационных файлах определённое значение
grep -r "max_connections" /etc/

sed

sed (Stream Editor) позволяет выполнять базовые преобразования текста на входном потоке.

  • Основное применение: Замена, удаление и вставка текста.
  • Общее применение: Модификация конфигурационных файлов, пакетные замены текста.
# Заменить все вхождения 'old_server' на 'new_server' в конфигурационном файле
sed -i 's/old_server/new_server/g' config.conf

# Удалить все строки, содержащие "DEBUG", из файла логов
sed '/DEBUG/d' input.log > cleaned.log

awk

awk — язык обработки текста, предназначенный для извлечения данных и создания отчётов.

  • Основное применение: Обработка текста по столбцам, извлечение данных.
  • Общее применение: Парсинг логов, обработка данных, генерация отчётов.
# Вывести третий столбец файла CSV
awk -F, '{print $3}' data.csv

# Вычислить сумму чисел во втором столбце
awk '{sum += $2} END {print "Сумма:", sum}' data.txt

find

find — инструмент для поиска файлов и каталогов по различным критериям.

  • Основное применение: Поиск файлов по имени, размеру, времени модификации и т. д.
  • Общее применение: Операции очистки, массовые операции над файлами, соответствующими критериям.
# Найти и удалить файлы логов, старше 7 дней
find /var/log -name "*.log" -type f -mtime +7 -exec rm {} \;

# Найти большие файлы, которые могут занимать много места на диске
find / -type f -size +100M -exec ls -lh {} \;

xargs

xargs — инструмент, который строит и выполняет команды из стандартного ввода.

  • Основное применение: Преобразование стандартного ввода в аргументы для команды.
  • Общее применение: Массовые операции, распараллеливание задач.
# Найти все файлы .txt и обработать их с помощью пользовательского скрипта
find . -name "*.txt" | xargs -I{} ./process_file.sh {}

# Обработать файлы параллельно (по 4 за раз)
find . -name "*.log" | xargs -P 4 -I{} gzip {}

Языки сценариев оболочки

Bash

Bash (Bourne Again SHell) — стандартная оболочка для большинства дистрибутивов Linux и macOS.

  • Основное применение: Автоматизация задач системного администрирования, последовательное выполнение команд.
  • Общее применение: Скрипты запуска, процедуры резервного копирования, настройка окружения.
#!/bin/bash
# Простой скрипт резервного копирования
backup_dir="/backups/$(date +%Y%m%d)"
mkdir -p "$backup_dir"
tar -czf "$backup_dir/website_backup.tar.gz" /var/www/html
echo "Резервное копирование завершено в $(date)" >> /var/log/backups.log

PowerShell

PowerShell — платформа Microsoft для автоматизации задач и управления конфигурацией.

  • Основное применение: Администрирование систем Windows, управление Azure.
  • Общее применение: Управление Active Directory, автоматизация серверов Windows.
# Получить все остановленные службы и попробовать запустить их
Get-Service | Where-Object {$_.Status -eq "Stopped"} | ForEach-Object {
    Write-Host "Запуск службы: $($_.Name)"
    Start-Service $_.Name -ErrorAction SilentlyContinue
}

Языки программирования для автоматизации

Python

Python — высокоуровневый язык программирования, известный своей простотой и удобочитаемостью.

  • Основное применение: Сложные задачи автоматизации, обработка данных, взаимодействие с API.
  • Общее применение: Веб-скрепинг, мониторинг системы, автоматизация инфраструктуры.
  • Ключевые библиотеки:
    • Requests: HTTP-запросы и взаимодействие с API.
    • Paramiko: Автоматизация SSH.
    • Beautiful Soup: Веб-скрепинг и парсинг HTML.
    • Pandas: Анализ и обработка данных.
# Простой скрипт для проверки доступности веб-сайта и отправки уведомлений
import requests
import smtplib
from email.message import EmailMessage

def check_website(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        return response.status_code == 200
    except Exception as e:
        return False

def send_alert(url):
    msg = EmailMessage()
    msg.set_content(f"Веб-сайт {url} недоступен!")
    msg['Subject'] = 'Уведомление о недоступности веб-сайта'
    msg['From'] = 'alerts@example.com'
    msg['To'] = 'admin@example.com'
    
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    server.send_message(msg)
    server.quit()

websites = ['https://example.com', 'https://example.org']
for site in websites:
    if not check_website(site):
        send_alert(site)

Инфраструктура как код (IaC) инструменты

Ansible

Ansible — инструмент без агентов для автоматизации, использующий YAML-файлы playbooks.

  • Основное применение: Управление конфигурацией, развертывание приложений, оркестрация.
  • Общее применение: Настройка серверов, развертывание приложений, соблюдение требований безопасности.
# Ansible playbook для установки и настройки Nginx
---
- name: Установить и настроить Nginx
  hosts: webservers
  become: yes
  tasks:
    - name: Установить пакет Nginx
      apt:
        name: nginx
        state: present
        update_cache: yes
      
    - name: Настроить сайт Nginx
      template:
        src: templates/default.conf.j2
        dest: /etc/nginx/sites-available/default
      notify: перезапустить nginx
      
  handlers:
    - name: перезапустить nginx
      service:
        name: nginx
        state: restarted

Terraform

Terraform — инструмент IaC для безопасного и эффективного создания, изменения и управления инфраструктурой.

  • Основное применение: Развертывание облачных ресурсов и инфраструктуры.
  • Общее применение: Развертывание в нескольких облаках, унификация сред.

Cron

Cron — планировщик задач на основе времени в Unix-подобных операционных системах.

  • Основное применение: Планирование повторяющихся задач.
  • Общее применение: Регулярные резервные копии, ротация логов, периодическое обслуживание.
# Запустить скрипт резервного копирования каждый день в 2 часа ночи
0 2 * * * /usr/local/bin/backup.sh

# Проверять место на диске каждый час и отправлять email, если мало места
0 * * * * /usr/local/bin/check_disk_space.sh

Инструменты непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)

Jenkins

Jenkins — сервер автоматизации с открытым исходным кодом.

  • Основное применение: Сборка, тестирование и развертывание кода.
  • Общее применение: Автоматическое тестирование, непрерывная доставка, интеграция с другими инструментами.

GitHub Actions

GitHub Actions — встроенное решение CI/CD от GitHub.

  • Основное применение: Автоматизация рабочих процессов непосредственно из репозиториев GitHub.
  • Общее применение: Тестирование кода, публикация пакетов, развертывание.

GitLab CI

GitLab CI — интегрированное решение CI/CD от GitLab.

  • Основное применение: Автоматизация жизненного цикла разработки программного обеспечения.
  • Общее применение: Тестирование, сборка и развертывание приложений.

Инструменты для разработки с использованием ИИ

GitHub Copilot

GitHub Copilot — ИИ-помощник программиста, предлагающий подсказки по коду.

  • Основное применение: Генерация кода, создание шаблонного кода, изучение новых API.
  • Общее применение: Ускорение разработки, поиск решений.
  • Рекомендации:
    • Проверять весь сгенерированный код на безопасность и правильность.
    • Использовать для изучения шаблонов в незнакомых языках.
    • Настраивать сгенерированный код в соответствии со стандартами проекта.

Большие языковые модели (LLM)

LLM, такие как ChatGPT, могут помочь в генерации кода и решении проблем.

  • Основное применение: Генерация кода, помощь в отладке, учебные ресурсы.
  • Общее применение: Создание скриптов, объяснение сложных концепций, предложение оптимизаций.
  • Рекомендации:
    • Проверять сгенерированный код с помощью тестирования.
    • Использовать для начальных набросков, затем уточнять с помощью человеческой экспертизы.
    • Предоставлять ясный контекст для лучших результатов.

Инструменты контейнеризации и оркестрации

Docker

Docker — платформа для разработки, распространения и запуска приложений в контейнерах.

  • Основное применение: Создание переносимых, изолированных сред для приложений.
  • Общее применение: Согласованные среды разработки, микросервисы, конвейеры CI/CD.

Kubernetes

Kubernetes — платформа оркестрации контейнеров для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления.

  • Основное применение: Управление контейнерными приложениями в масштабе.
  • Общее применение: Услуги высокой доступности, автоматическое масштабирование, обнаружение услуг.
0
© Skilio, 2025
Условия использования
Политика конфиденциальности
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера.